Enseignements

Année 2025-2026

• Bachelor AIDAMS ESSEC and CentraleSupélec
  • Optimization
• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Master MVA
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2024-2025

• Bachelor AIDAMS ESSEC and CentraleSupélec
  • Optimization
• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Master MVA
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• CIMPA School on Optimal Transport, PDE, and Optimization
  • Site web principal
  • Supports de cours

Année 2023-2024

• Bachelor AIDAMS ESSEC and CentraleSupélec
  • Optimization
• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Master MVA
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2022-2023

• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Master MVA
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2021-2022

• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Master MVA
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2020-2021

• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Master MVA
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Master ATSI
  • Research seminar: [Abstract] [Slides] [Code] [Dataset]

Année 2019-2020

• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2018-2019

• Ecole d'été Sparsity for Physics, Signal and Learning
  • Site web principal
  • Supports de cours
• Ecole CentraleSupélec
  • Advanced Machine Learning
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2017-2018

• Ecole CentraleSupélec
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2016-2017

• Ecole Centrale Paris
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization

Année 2015-2016

• Ecole Centrale Paris
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Université Paris-Est Marne-la-Vallée
  • Représentation et filtrage numérique 1D/2D (M2 Informatique)
• IUT de Meaux
  • Introduction au traitement du signal S1 (DUT MMI1)
  • Introduction au traitement du signal S2 (DUT MMI1)
  • La compression vidéo (DUT MMI2)
• Université Paris-Est Créteil
  • Imagerie médicale (M2 SIM)

Année 2014-2015

• Ecole Centrale Paris
  • Foundations of Distributed and Large Scale Computing Optimization
• Université Paris-Est Marne-la-Vallée
  • Représentation et filtrage numérique 1D/2D (M2 Informatique)
• IUT de Meaux
  • Introduction au traitement du signal (DUT MMI1)
  • Numérisation des signaux audio-vidéo (DUT MMI1)
  • Transmission des signaux numériques (DUT MMI1)
  • La compression vidéo (DUT MMI2)
• Université Paris-Est Créteil
  • Imagerie médicale (M2 SIM)

Année 2013-2014

• Université Paris-Est Marne-la-Vallée
  • Représentation et filtrage numérique 1D/2D (M2 Informatique)
• IUT de Meaux
  • Introduction au traitement du signal (DUT MMI1)
  • Numérisation des signaux audio-vidéo (DUT MMI1)
  • Transmission des signaux numériques (DUT MMI1)
  • La compression vidéo (DUT SRC2)
• Université Paris-Est Créteil
  • Imagerie médicale (M2 SIM)

Année 2012-2013

• Université Paris-Est Marne-la-Vallée
  • Représentation et filtrage numérique 1D/2D (M2 Informatique)
  • Introduction aux signaux aléatoires (ESIPE-UMLV OC2)
• IUT de Meaux
  • Les systèmes audiovisuels et les systèmes de transmission I (DUT SRC1)
  • Les systèmes audiovisuels et les systèmes de transmission II (DUT SRC1)
  • Numérisation des signaux audio-vidéo (DUT SRC1)
  • La compression vidéo (DUT SRC2)
• Université Paris-Est Créteil
  • Imagerie médicale (M2 SIM)

Année 2011-2012

• Université Paris-Est Marne-la-Vallée
  • Représentation et filtrage numérique 1D/2D (M2 Informatique)
  • Introduction aux signaux aléatoires (ESIPE OC2)
  • Probabilités (IMAC2)
• IUT de Meaux
  • Les systèmes audiovisuels et les systèmes de transmission I (DUT SRC1)
  • Les systèmes audiovisuels et les systèmes de transmission II (DUT SRC1)
  • Numérisation des signaux audio-vidéo (DUT SRC1)
  • La compression vidéo (DUT SRC2)

Année 2010-2011

• Université Paris-Est Marne-la-Vallée
  • Traitement du signal aléatoire (M1 ET)
  • Traitement du signal déterministe (L3 EEA)
  • Traitement du signal (IMAC1)
  • Probabilités (IMAC2)
  • Compression d'image (IMAC3)
  • Traitement d'image (IMAC3)

Année 2009-2010

• Ecole Centrale de Nantes
  • Optimisation (EI1)
  • Automatismes (EI1)
  • Algorithmique et programmation (EI1)

Année 2008-2009

• Ecole Centrale de Nantes
  • Automatismes (EI1)
  • Algorithmique et programmation (EI1)
  • Electronique (EI2)
  • méthodes logicielles (EI2)

Année 2007-2008

• Ecole Centrale de Nantes
  • Automatismes (EI1)
  • Electronique (EI2)
  • méthodes logicielles (EI2)